我们尝试操作小红书虚拟店群项目已经有半个月时间了，这期间我们的脚本版本迭代了很多次，从最开始的六合一现在升级为了懒人一条龙模式。
除了人工进行淘宝选品外，其余的工作包括淘宝采集、素材优化、小红书上架、笔记发布等等都是一条龙进行的，容错率非常高。
但是随着商品的数量增加，脚本的额定工作量也随之增加，以前要对比10条数据，现在可能要对比100条。
数据不管多少脚本是不会出错的，但是脚本现在的总体运行时间在3小时左右，作为小红书虚拟店群ERP脚本的开发者，其实我知道脚本还有很大的优化空间。
今天我想围绕多轮商品笔记这个脚本板块进行深挖。
一、小红书虚拟店铺流量来源
我们做的小红书平台的虚拟店铺，吃的是内容电商的搜索流量。
所以，也并不是说我们的品质量越好，就能获得更多的曝光量，换句话来说：品本身压根就没有流量。
虚拟商品出售逻辑
1.有人在小红书搜索对应相关商品的关键词
2.小红书把我们包含这个关键词的笔记展现出来
3.用户在多篇笔记中点进了这篇笔记
4.随后觉得笔记很吸引人所以点进了对应的商品进行下单。
所以，品本身的交付不是很重要，重要的是：这个品有多少人需要（这决定了付费用户基数），这个品有哪些关键词（这决定了搜索流量大小）。
二、影刀脚本的相对局限
影刀脚本我们拿来做过很多游戏搬砖的脚本，每台电脑每天的游戏工作是固定的，所以影刀就一直跑就可以了，影刀最大的优势就是可以模仿人去操控电脑。
但相较于其他可以直接脚本的软件，例如易语言、python等等，影刀最大的局限是：单线程执行。
它没有办法进行多线程运行（至少免费版本没有），所以你让他去操控三家店铺上架，它的步骤就是第一家店、第二家店、第三家店。
他并不能同时操控三家店铺同时去上架，因为每一个步骤就是一条指令，他没有办法发挥我们电脑的全部性能去增加速度。
这样一来，用影刀实现更多店铺的自动化操作的话，就只有三种方式可以考虑：
第一，加物理机器，也就是增加电脑设备，每台电脑设备上面跑一组店铺，可能三个，可能五个。
第二，加云机器，也就是增加云主机，通过租用阿里云、腾讯云、西部数据等物理机器实现设备增加。
第三，加虚拟机，也就是在一台内存、容量、性能足够分割的电脑上装好多个win10系统，就像你把一个抽屉隔成了多个格子，每个格子单独作为一台虚拟电脑。
这样我们也可以实现高效的多设备单线程（伪多线程）工作。
三、多轮笔记优化空间
小红书的商品流量几乎全部来自于笔记，所以我们学习和测试的全部精力重点就要分配给笔记板块。
目前有两个点需要优化：
1.笔记生成和发布脚本的运行逻辑
我们目前的笔记生成是伴随着淘宝商品素材采集的，当素材采集到本地后，围绕素材本身我们使用ai接口去生成新的标题和笔记文字素材，再利用PSD模板/稿定设计笔记封面模板来批量化生成大量原创的笔记封面图和内页图。
这里需要考虑的是虽然每天的时间是固定的，但是每天30个品，生成30~40次Ai调用需要一小时左右的时间。
另外每次发布笔记的时候，都需要挨个的比对上一次笔记的发布时间，以及是否本地商品笔记素材的路径筛选（防止空素材上传），这样随着店铺商品数量的增加，比对的时间也自然会被拉长。
2.笔记任务的操作细则
小红书千帆后台是明确有笔记流量曝光推送增加任务的，只要完成任务就可以增加店铺商品笔记流量，所以其实是必做的。
每周一进入千帆后台就可以看到对应的任务，完成之后每周就可以获得免费的几千曝光增加。
这一点我们还需要进行细节的精进和优化。
四、如何精进小红书虚拟项目
小红书虚拟项目，我觉得既然靠的都是笔记带来的搜索流量。
所以，笔记是核心关键，每个小红书账号每天只能发布最多50篇笔记，所以我们要尽可能的提升每一篇笔记的质量。
另外选品也就变得格外重要，因为笔记的关键词是围绕商品词的，我们不可能把流量很大但毫无关联的关键词加到笔记中去。
所以我们在选品的时候就要学会去搜索一些爆品，例如闲鱼的爆品、淘宝的爆品、小红书的爆品（野马数据）、抖音的爆品，这样才可能吃到大量的搜索流量。
我们后面准备把脚本优化一下，将小红书笔记的ai生成和发布做成独立脚本，任何有商品的千帆店铺都可以使用脚本来全自动发布笔记，脚本可以围绕商品本身的标题、主图、描述图自已去快速生成原创笔记发布掉。
另外选品我们打算模仿野马数据去做爆品数据库，这样我们内部就可以更快的得知爆款方向。